Giuseppe Villella

UMG Catanzaro · Ingegneria Informatica e BiomedicaTurno di notte · raccolta rifiutiIl resto · studio e sviluppo

È notte in Calabria. Probabilmente sono in turno.

Studio ingegneria. Di notte raccolgo rifiuti. Nel tempo che resta, costruisco software.

Sono uno studente di Ingegneria Informatica e Biomedica all'Università Magna Græcia di Catanzaro. Lavoro anche come operatore ecologico, quindi conosco dall'interno il lavoro operativo sul campo. È lo sguardo che porto nei miei progetti: applicativi pensati per chi li usa davvero.

Progetti

5 progetti · zero abbandonati

ECO · igiene ambientaleCompletato · 98 test

EcoCity

Una piattaforma web che digitalizza il turno dal QR Code sul mezzo fino all'analisi dei costi.

Python 3.12Django 5PostgreSQLTailwind CSS

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TKT · manutenzioniCompletato

Gestionale manutenzioni

Riceve le segnalazioni via email, le assegna agli operai con la mansione giusta e segue il lavoro su una kanban fino al rapportino d'intervento firmato dall'inquilino, revisionato ed esportato in PDF.

NestJSNext.js 16React 19Prisma

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AI · assistenteIn uso, in sviluppo · 959 test

J.A.R.V.I.S.

Un assistente IA personale che vive sul mio PC: risponde in locale con un modello sulla GPU, passa al cloud solo per le richieste complesse e continua a funzionare anche se la rete cade. Costo ricorrente: zero.

PythonOllama · Qwen2.5 7BGroq · gpt-oss-120bChromaDB

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GEO · browser gameOnline

GeneralGuessr

Un gioco di geografia. Indovini il paese da una bandiera sfocata e piazzi la capitale su una mappa senza nomi.

JavaScriptLeafletNatural Earth · world-atlasCanvas Confetti

generalguessr.com ↗Scheda completa

WEB · sito aziendaleIn attesa di pubblicazione

Sito per azienda di zanzariere e infissi

Rinnova la presenza online di un'azienda di zanzariere e infissi e presenta il catalogo, dai serramenti alle recinzioni, con una navigazione fluida tra le tipologie di prodotto.

HTML5Tailwind CSSJavaScript ES6+

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Come lavoro con l'IA

Decido io cosa costruire, controllo ogni riga che entra nel progetto e ne rispondo. Gli agenti IA mi fanno andare più veloce, non pensano al posto mio.

Parto dal campo Prima di scrivere codice capisco chi lo userà, in che momento della giornata e con quali guanti addosso.
Decido io la struttura Dati, flussi e architettura li progetto io. Gli agenti IA mi aiutano a costruirla più in fretta.
Capisco ogni riga Rileggo e verifico il codice che consegno.
Porto a termine Progetti chiusi e funzionanti, costruiti tra un turno di lavoro e una sessione d'esame.

3 decisioni prese costruendo EcoCity →

01

Chi segnala non è il colpevole

All'inizio: Avevo previsto di registrare come responsabile di un mezzo trovato pieno l'operatore che lo segnalava.
Ho notato: In questo modo chi è onesto e segnala il problema si sarebbe preso la colpa. Il risultato sarebbe stato che nessuno avrebbe segnalato più nulla.
Ho deciso: Ho separato chi segnala da chi ha lasciato il mezzo pieno nel turno precedente: entrambi sono visibili solo ai supervisori, e le nuove segnalazioni richiedono una foto come prova.

02

Il serbatoio non è mai vuoto

All'inizio: Calcolavo il consumo di ogni mezzo confrontando chilometri percorsi e litri riforniti nello stesso turno.
Ho notato: Quel calcolo presuppone un serbatoio vuoto prima di ogni rifornimento. Chi guida questi mezzi sa che non succede quasi mai, quindi l'algoritmo avrebbe segnalato anomalie inesistenti.
Ho deciso: Ho spostato il calcolo sulla finestra tra due rifornimenti qualsiasi, con l'operatore che dichiara la tacca del serbatoio dopo ogni pieno.

03

Cinque litri che nessuno vedeva

All'inizio: Avevo previsto un alert solo quando il consumo si discostava di oltre il 20% dallo standard.
Ho notato: Un furto di pochi litri durante un turno, per esempio 5 litri su un pieno da circa 38, vale intorno al 13%. Un ammanco piccolo ma reale sarebbe passato inosservato.
Ho deciso: Ho aggiunto un livello di gravità "Basso" tra il 10% e il 20%, visibile in dashboard ma senza email, così si vede senza riempire di notifiche chi deve controllare.

3 decisioni prese costruendo J.A.R.V.I.S. →

04

Il tasto batte la voce

All'inizio: Interrompevo J.A.R.V.I.S. mentre parlava dicendo la parola di attivazione, con lo stesso modello di "Hey Jarvis".
Ho notato: Senza cancellazione dell'eco, il microfono captava la voce di J.A.R.V.I.S. stesso e lui si interrompeva da solo. Non era una soglia da regolare: era un limite del canale audio.
Ho deciso: Ho sostituito l'interruzione vocale con una scorciatoia da tastiera. Una pressione fisica del tasto non si può confondere con l'eco.

05

"Ieri", tre minuti fa

All'inizio: Passavo al modello i ricordi delle conversazioni passate senza dire quando erano avvenute.
Ho notato: Il modello inventava la data: un ricordo di tre minuti prima veniva raccontato come "ieri".
Ho deciso: Ho fatto calcolare al codice un'etichetta di tempo relativo per ogni ricordo ("pochi istanti fa", "3 giorni fa") e l'ho aggiunta al contesto. Il modello non deve più indovinare.

06

Una conferma che non confermava

All'inizio: La lista delle cose da fare riconosceva solo la frase "aggiungi X alla lista".
Ho notato: Con "aggiungi X alle cose da fare" la richiesta finiva al modello, che rispondeva di averlo fatto senza aggiungere niente. È l'errore più insidioso, perché non sembra un errore.
Ho deciso: Ho esteso i comandi a tutti i sinonimi già usati altrove nel progetto e ho impedito che frasi con un comando dedicato finiscano al modello generico.

Scrivimi. Rispondo io, non J.A.R.V.I.S. Domattina, però.

Per un colloquio, una collaborazione o anche solo per vedere i progetti dal vivo.

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